Анимированный gif c ffmpeg
При помощи ffmpeg создать анимированный gif не просто а очень просто:
Шаг 1. Создаем палитру
ffmpeg -i output.mp4 -vf "palettegen" palette.png
Шаг 2. Делаем анимированный gif
ffmpeg -i output.mp4 -i palette.png -lavfi "fps=15,paletteuse" output.gif
Анимированный git готов:
Будущее искусственного интеллекта
В своей книге "Думай медленно... решай быстро" Даниэль Канеман разделяет сознание на два режима работы: режим размышления, когда мы действуем осмысленно, учимся, анализируем новые данные, и режим автопилота, когда мы используем те данные, которые уже накопили. Осмысленный режим требует много усилий, в нём мы можем находиться очень недолго и быстро устаём. В режиме автопилота мы находимся всё остальное время — это нам даётся легко, но в этом режиме мы можем совершать ошибки, если вовремя не поймём, что ситуация требует осмысленного принятия решений
Большие языковые модели имеют похожее свойство: они тоже имеют два режима — режим обучения и режим автоматического ответа на запросы. В режиме обучения мы обучаем модель на наборе данных или дообучаем её на кастомном датасете. Самостоятельно обучаться модели пока не умеют и требует много вычислительных ресурсов. В режиме вопрос-ответ нейронная сеть больше не изменяет свои коэффициенты — она использует накопленный опыт, чтобы выдавать ответ, который от неё ожидают, прямо как человек в режиме автопилота.
Что если в будущем нейронные сети научатся самостоятельно входить в режим обучения и обучать сами себя? Тогда мы получим полноценные интеллекты, способные приспосабливаться к новым условиям и развиваться. Для этого большую языковую модель нужно снабдить "органами чувств", способными обрабатывать окружающую действительность, и разрешить ей расширять и изменять собственные коэффициенты весов. Именно об этом размышлял Илья Суцкевер в своём докладе. И именно это мы сейчас наблюдаем, когда говорим уже не о LLM-моделях, а об ИИ-агентах. Похоже, именно это сейчас является основной движущей силой и основным направлением развития искусственного интеллекта.
У вас есть липисины?
Приходит чебурашка в магазин
- У вас есть липисины?
Продавец: нету
На следующее утро приходит опять чебурашка
- У вас есть липисины?
Продавец раздраженно: нет
На следующее утро опять пришел чебурашка
- У вас есть липисины?
Продавец: НЕТУ НЕТУ ТЫ ПОНЯЛ ЕЩЕ РАЗ СПРОСИШЬ ПРО СВОИ ЛИПИСИНЫ Я ТЕБЯ
НА ГВОЗДЬ ПОВЕШУ!!!!!!!!!!!
На следуещее утро приходит опять чебурашка
- У вас есть гвозди?
Продавец: Нету
- А липисины?
Теоремы Гёделя
Существует ли Бог? Это вопрос особого рода, поскольку в нём неопределён сам объект. У нас нет точного определения, что такое Бог. Поэтому, задавая этот вопрос, мы надеемся получить ответ на то, что представляет собой Бог. Однако можно сформулировать более общий и упрощённый вопрос: является ли наша система знаний самодостаточной, или для её описания необходимо что-то, находящееся за пределами нашего понимания?
На этот вопрос уже существует ответ. В 1931 году Курт Гёдель сформулировал первую и вторую теоремы о неполноте. Первая теорема Гёделя о неполноте гласит, что в непротиворечивой формальной системе существуют истинные утверждения, которые невозможно доказать внутри этой системы. Вторая теорема о неполноте утверждает, что для описания любой формальной системы недостаточно её собственных терминов.
Таким образом, теоремы Гёделя уже отвечают на вопрос о существовании Бога: да, Бог существует. Без Бога наша система знаний неполна.
Но теперь возникает уточнение: где он существует? Согласно Гёделю, Бог существует не в нашей реальности — или, точнее, не только в ней.